TEMAS de Python

Antes de empezar tengo que advertirte que ningún lenguaje de programación, por simple que sea, puede aprenderse en profundidad en tan poco tiempo, a no ser que se requiera de experiencia previa en otros lenguajes. Dominar la programación precisa de experiencia, lo cual a su vez requiere de un tiempo mínimo que permita afianzar las estructuras mentales necesarias para entender la secuencia lógica a seguir para desarrollar un programa o proyecto de software.

El objetivo de este artículo no es enseñar a programar, sino tratar de exponer en 10 minutos los elementos más importantes del lenguaje Python, sería algo así como una mezcla entre un tutorial y una cheatsheet. Haré uso de una REPL para exponer los ejemplos, con lo que podrás modificar y jugar con ellos sin tener que salir de la entrada. Es totalmente recomendable seguir el artículo en un ordenador o tablet, ya que la REPL por limitaciones de espacio no es tan cómoda de utilizar en un móvil.

Esta guía de inicio rápido muestra cómo crear una aplicación pequeña de App Engine que muestre un mensaje breve.

Índice de Contenidos:
1.- Antes de comenzar
2.- Cómo descargar la app de Hello World
3.- Cómo ejecutar Hello World en la máquina local
4.- Cómo implementar y ejecutar Hello World en App Engine
5.- Limpiar
6.- ¿Qué sigue?
7.- Revisión de código de Hello World

Python es uno de los lenguajes más populares, tanto por sus posibilidades como por su facilidad para aprender a programar. Te explicamos su sintaxis básica,

Al igual que con cualquier lenguaje de programación serio, Python admite bibliotecas y marcos de terceros que puede instalar para evitar tener que reinventar la rueda con cada nuevo proyecto. Puede encontrarlos en un repositorio central llamado "PyPI" (Python Package Index).

Pero descargar, instalar y administrar estos paquetes a mano puede ser frustrante y llevar mucho tiempo, por lo que muchos desarrolladores de Python confían en una herramienta especial llamada PIP para que Python haga todo mucho más fácil y rápido.

Hola a todos, en este nuevo tutorial vamos a ver cómo utilizar JSON en Python, para los que no sepáis aún que es JSON, podéis repasar la serie de tutoriales sobre JSON que tenemos preparada en Geeky Theory.
1.- ¿Qué es y para qué sirve JSON?.
2.- Creación de un JSON a partir de una consulta en MySQL.
3.- Gestionar un JSON en PHP.
4.- Ejemplo práctico de uso de JSON con OpenWeatherMap.
Podemos observar que los tutoriales de la serie JSON están enfocados más al uso de JSON en PHP, sin embargo esta vez, vamos a ver cómo utilizar JSON en Python de una manera sencilla a través de ejemplos.

Saludos programadores, les doy nuevamente la bienvenida a “El Programador Chapuzas”. Como ya sabemos, a menudo, cuando creamos nuestros programas en python, hacemos uso de librerías y módulos externos que, previamente, debemos instalar en nuestra computadora para hacer uso de los mismos.

Todas las librerías para desarrollar aplicaciones de escritorio trabajan con un bucle principal que se ocupa de manejar eventos tales como mostrar la ventana en la pantalla, moverla, redimensionarla, responder a la presión de un botón; en general, toda interacción con la interfaz. Algunos de esos eventos acaso estarán asociados con una función que proporcionamos nosotros; por ejemplo, un método button1_pressed() que es invocado por dicha librería cuando el usuario presiona el control button1. Cuando trabajamos con Qt, la forma de responder a esos eventos es típicamente conectar una señal con un slot.

El problema surge cuando, en respuesta a alguno de esos eventos o bien durante la creación de la interfaz, ejecutamos una operación cuya duración no es despreciable (podríamos decir que cualquier tarea que tarde más de un segundo deja de ser despreciable). Esto hace que el procesador esté ocupado ejecutando nuestra tarea y no pueda atender al bucle principal de la aplicación; por ende, la interfaz deja de responder: no podemos moverla, cerrarla, redimensionarla, ni efectuar cualquier otro tipo de interacción con ella.

Una de las ventajas de utilizar Python con OpenCv es la facilidad de uso y programación de este lenguaje. Sin embargo, no es fácil instalar OpenCV debido a las dependencias y a las librerías complementarias.

Además de las funcionalidades que nos aporta OpenCV, es necesario instalar otros paquetes como NumPy, SciPy o Matplotlib. Todos estos paquetes nos harán la vida más fácil. Si realmente te quieres poner en acción debes empezar a programar desde el principio.

En este artículo no te voy a convencer de por qué tienes que aprender visión artificial. Supongo que si has llegado aquí es porque te interesa y estás dispuesto a empezar lo más rápido posible. Puede que tu intención sea segmentar una imagen para contar objetos o detectar movimiento en vídeos.

Da lo mismo la finalidad, lo importante es que tienes que empezar por algún sitio y lo primero es saber cómo tienes que instalar OpenCV en tu máquina. Este tutorial consta de 3 partes:

1.- Instalar Anaconda
2.- Instalar OpenCV
3.- Instalar Sublime Text y el paquete Anaconda

Indice de contenidos:
1 Qué es Anaconda Python
2 Instalar Python con Anaconda
3 Instalar OpenCV para Python 3 en Windows
4 Instalar paquete Python Anaconda para Sublime Text
5 Conclusiones instalar OpenCV

A la hora de programar a veces es necesario recurrir a módulos, librerías, paquetes, etc. Para facilitarnos el desarrollo de un programa en caso de un modulo existente o librería. También para organizar nuestro programa si es demasiado extenso y cuenta con muchas lineas de código, su estructura puede ser separada en módulos.

Indice del contenidos:
¿Qué son los módulos y librerías?
Importando módulos
From module import
¿Cómo creamos un módulo propio?

Muchas veces nos preguntamos: "¿De que parte del universo sera esté teléfono?", incluso si ya sabemos donde queda, pero no sabemos que operadora. Déjame decirte que en este pequeño tutorial te voy a enseñar como extraer información de un teléfono por medio de una API con Python.