TEMAS de Python

La programación dinámica se adapta especialmente bien a los problemas sobre secuencias, en los que los subproblemas están definidos, por ejemplo, sobre los prefijos de una secuencia.

¿Qué es la programación dinámica? Es un método para descomponer la resolución de un problema en una combinación de soluciones de algunos de sus subproblemas.

Cuando nos introducimos en las funciones, un concepto tan central en la programación, es habitual confundir la función print() con la palabra reservada return o no tener muy en claro sus diferencias. En este pequeño artículo vamos a esclarecer estos dos conceptos y proporcionar ejemplos para disipar la dificultad.

Aprende a crear un sitio web completamente desde cero utilizando Python (python3), y Flask (framework de aplicaciones web). Este ejemplo plantea la creación de un sitio con una navegación dinámica de manera similar como se haría con PHP.
Además terminaremos desplegando nuestra aplicación en un servicio de la nube llamado Heroku.

El paquete de multiprocesamiento apoya los procesos de desove utilizando una API similar al módulo threading. También ofrece concurrencia local y remota. Este tutorial explicará multiprocesamiento en Python y cómo utilizar multiproceso para comunicarse entre procesos y realizar la sincronización entre procesos, así como registro.

Python viene con multitud de tipos de datos integrados como, dict, list, set... ¿Alguna vez has pensado si puedes crear tus propios tipos de datos? Como una persona, un coche, universidades, etc. Sería útil crear estos tipos de datos también para nuestros desarrollos, ¿verdad? Pues con Python es posible, y es donde entrar en juego las clases y los objetos.

En este artículo, os describiré lo que se entiendo por una clase y por un objetos, y cómo podemos trabajar con ellos en Python.

Este apartado tiene que ver con la manera en que se almacenan en memoria las devoluciones, esto es, los resultados que vamos obteniendo en sendas llamadas a las funciones cuando se las invoca dese otra función, y de la manera en que podemos acceder a éstos.

Los decoradores son herramientas muy útiles y, una vez entendidos correctamente, fáciles de implementar. Así que nos hemos propuesto ir paso por paso en el conocimiento de ellos, para entender de qué se trata y cómo emplearlos.

Hoy vamos a continuar con Clases en python y vamos a hablar del famoso “polimorfismo“, una característica aplicada en muchos lenguajes de programación que permiten el paradigma OOP (Programación Orientada a Objetos.)

Indice del Contenidos:
1.- Polimorfismo: Mismo nombre de Método en diferentes clases y objetos:
2.- Sobrecarga de Métodos: Mismo nombre de método en la misma clase.
2.1.- Emulando sobrecarga de métodos en python
3.- ¿Cuándo nos es útil el polimorfismo o la sobrecarga en python?

Los métodos mágicos de las clases Python son aquellos que comienzan y terminan con dos caracteres subrayados. Métodos que son clave a la hora de trabajar con clases. Esto es así porque muchas de las operaciones que se hacen con clases en Python utilizan estos métodos cómo puede ser la creación del objeto (__init__) o generar una cadena que los represente (__str__). Todos estos métodos tienen un primer parámetro que hace referencia al propio objeto, que por convenio se suele llamar self. Siendo el resto de los parámetros del método variables. Veamos a continuación algunos de estos métodos y cuál es su finalidad.