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Estructuras de datos y algoritmos
1. Introducción
2. Estructuras de datos lineales
3. Estructuras de datos jerárquicas
4. Grafos y caminos
5. Implementación de listas, colas y pilas
6. Implementación de mapas, árboles y grafos
UNIVERSIDAD
DE CANTABRIA
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS,
ESTADÍSTICA Y COMPUTACIÓN
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© Michael González Harbour
17/nov/09
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UNIVERSIDAD
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5. Implementación de listas, colas y pilas
• 5.1. Introducción
• 5.2. Pilas, colas y vectores implementados mediante arrays
• 5.3. Implementaciones con listas enlazadas simples
• 5.4. Listas enlazadas con cursores
• 5.5. Listas doblemente enlazadas
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5.1. Introducción
Motivos para crear estructuras de datos propias
• persistente: estructura de datos que reside en disco
• específicas de la aplicación: por ejemplo, mapa con elementos
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no modificables, adaptación a los datos concretos de la
aplicación
• optimizadas: en tiempo de ejecución o en espacio
• funcionalidad extra: por ejemplo ordenación especial, ...
• comodidad: por ejemplo dar implementaciones más simples o
en otros idiomas, ...
• adaptación de otras estructuras ya realizadas
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Implementación de estructuras de
datos propias para colecciones Java
En las colecciones java se definen implementaciones de clases
abstractas
• pensadas para facilitar la creación de estructuras de datos
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propias
• implementan parte de los métodos, para ahorrar trabajo
- estos métodos se pueden redefinir si se cree conveniente
Las clases abstractas que se proporcionan son
• AbstractCollection — una Colección que no es ni un
Conjunto ni una Lista
- como mínimo hay que proporcionar el iterador y el método size
• AbstractSet — un Conjunto;
- como mínimo hay que proporcionar el iterador y el método size
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Implementación de estructuras de
datos propias para colecciones Java
• AbstractList — una lista en la que los elementos se guardan
en un array o similar
- como mínimo hay que proporcionar los métodos de acceso
posicional (get y opcionalmente set, remove y add) y el método
size
la clase ya proporciona el iterador de listas
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-
• AbstractSequentialList — una lista en la que los elementos
se guardan en una estructura de datos secuencial (por ejemplo
una lista enlazada)
- como mínimo hay que proporcionar el iterador de lista y el método
size
la clase abstracta proporciona los métodos posicionales
-
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Implementación de estructuras de
datos propias para colecciones Java
• AbstractQueue — una cola
- como mínimo hay que proporcionar offer, peek, poll, y size y
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un iterador que soporte remove
• AbstractMap — un Mapa
- como mínimo hay que proporcionar la vista entrySet
- habitualmente esto se hace con la clase AbstractSet
- si el mapa es modificable, como mínimo hay que proporcionar el
método put
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Proceso para escribir una
implementación propia
1. Elegir la clase abstracta apropiada
2. Proporcionar implementaciones para los métodos abstractos
3. Si la colección es modificable, será necesario redefinir también
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algunos métodos concretos
- El manual nos describe lo que hace cada uno
4. Codificar y probar la implementación
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Relaciones entre datos
En muchas estructuras de datos es preciso establecer relaciones
o referencias entre diferentes datos
• ahorran espacio al no repetir datos
• evitan inconsistencias
Si los datos están en un array, se pueden utilizar cursores
• el cursor es un entero que indica el número de la casilla del array
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donde está el dato
Si la lista de alumnos no es un array deben utilizarse referencias o
punteros (si los soporta el lenguaje de programación)
• son datos especiales que sirven para apuntar o referirse a otros
datos
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Ejemplo: listas de alumnos de
asignaturas
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Asignatura 1
María Fdez.
Gral. Dávila, 23...
Jesús Pérez
Canalejas, 13...
Andrés Puente
c/Salamanca, 8...
Asignatura 2
María Fdez.
Gral. Dávila, 23...
Andrés Puente
c/Salamanca, 8...
Pepe Gómez
c/Cádiz, 3...
¡Hay datos
repetidos!
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Alternativa: Referencias entre datos
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Asignatura 2
Asignatura 1
Alumnos
Pepe Gómez
c/Cádiz, 3...
María Fdez.
Gral. Dávila, 23...
Andrés Puente
c/Salamanca, 8...
Jesús Pérez
Canalejas, 13...
...
...
...
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Punteros
Las referencias, también llamadas punteros o tipos acceso,
proporcionan acceso a otros objetos de datos
En Java, todos los objetos y arrays se usan a través de referencias
• las variables de los tipos primitivos no
- enteros, reales, caracteres, booleanos
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• pero tienen clases asociadas que permiten usar estos datos
como objetos
- ej., Integer, Double, Boolean, Character
Hay un valor predefinido, null, que es el valor por omisión, y no
se refiere a ningún dato
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Estructuras de datos dinámicas
Las referencias son útiles cuando se usan para crear estructuras
de datos con relaciones entre objetos
Por ejemplo, una lista enlazada
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Contenido
Próximo
A1
Celda
A2
...
An
• cada elemento tiene un contenido y un puntero al próximo
• el último tiene un puntero próximo nulo
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Flexibilidad de la estructura de datos
dinámica
Se pueden insertar nuevos elementos en la posición deseada,
eficientemente:
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A1
A2
...
An
X
Diferencias con el array:
• los arrays tienen tamaño fijo: ocupan lo mismo, incluso medio
vacíos
• con estructuras de datos dinámicas se gasta sólo lo preciso
• pero se necesita espacio para guardar los punteros
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5.2. Pilas, colas y vectores
implementados mediante arrays
La lista se representa mediante un array en el que cada casilla
almacena un elemento, y los elementos se ordenan según el índice
de la casilla
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ultimo
Elementos
0
1
Primer Elemento
Segundo Elemento
...
Último Elemento
Lista
...
Vacío
length-1
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Cambio dinámico de tamaño
Cuando la lista está llena y se intenta añadir un nuevo elemento
• lista acotada: indicar un error
• lista ilimitada: cambiar el tamaño del array
El cambio de tamaño directo no es posible en Java ni en la mayoría
de los lenguajes
• crear un nuevo array (por ejemplo del doble de tamaño)
• copiar todos los elementos en el nuevo array
- en el momento del cambio
- o poco a poco, en sucesivas operaciones (amortización)
• eliminar el array viejo (en Java esto es automático)
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5.2.1. Implementación de las
operaciones de las listas
El acceso posicional es inmediato
• en el array tenemos acceso posicional de forma natural
La inserción al final es eficiente: O(1)
• incrementar el cursor ultimo
• meter el nuevo elemento en la casilla ultimo
La inserción en la posición i es O(n)
• hacer hueco
- mover las casillas en el rango [i,ultimo] una casilla hacia
adelante, yendo desde el final al principio
• meter el nuevo elemento en la casilla i
• incrementar el cursor ultimo
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Implementación de las operaciones de
las listas (cont.)
La eliminación de la posición i es O(n)
• almacenar el elemento de la casilla i en una variable
• cerrar el hueco
- mover las casillas en el rango [i+1,ultimo] una casilla hacia
atrás, yendo del principio hacia el final
• decrementar el cursor ultimo
• retornar la variable con el elemento borrado
Iterador
• se implementa con un cursor que apunta al elemento próximo
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Ejemplo: implementación de una lista
acotada en Java
Queremos implementar algo similar al ArrayList, pero que no
cambie de tamaño si no cabe un elemento
• puede ser útil en sistemas con listas de tamaño limitado
• o en sistemas de tiempo de respuesta predecible
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- sistemas de tiempo real
• si se excede el tamaño es por un error: conviene indicarlo
En las colecciones Java disponemos de clases abstractas que
facilitan la implementación de las diferentes interfaces
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Código Java de la lista limitada
import java.util.*;
/**
* Clase con una lista implementada en un array
* Se limita el numero de elementos que pueden
* meterse
*/public class ListaArrayAcotada<E>
extends AbstractList<E>
{
public static int maxPorOmision=50;
// El array y el cursor ultimo
private E[] lista;
private int ultimo;
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