PDF de programación - Modelos Computacionales - Actividad 1

Modelos Computacionales 

Actividad 1 

José Alberto Benítez Andrades
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Modelos Computacionales
Máster en Lenguajes y Sistemas Informáticos ‐ Tecnologías del Lenguaje en la Web
UNED
8 de enero de 2011

Modelos Computacionales ‐ Actividad 1                                             José Alberto Benítez Andrades                                   

8 de enero de 2011 

 
0. Enunciado 
Contenidos: 

o El objetivo global del Tema 1 es presentar al alumno aquellos conceptos y conocimientos 
preliminares sin los que no podría ubicar los contenidos de la asignatura. Se pretende, además, 
justificar el interés de la asignatura, motivar al alumno en su estudio y presentar las posibles 
aplicaciones de los contenidos. 

o Bibliografía básica: (Jurafski&Martin 2009, cap 1) 

Visitar los dos enlaces siguientes, realizar la actividad y responder a la pregunta: 

http://es.wikipedia.org/wiki/Ling%C3%BC%C3%ADstica_computacional 

http://es.wikipedia.org/wiki/Procesamiento_de_lenguaje_natural 

Actividad 1: Escribir un resumen (con vuestras palabras) de ambos conceptos, Ingeniería 
Lingüística y Procesamiento Automático del Lenguaje Natural. 

Pregunta 1: ¿Qué diferencias encuentra entre el concepto de Lingüística computacional y 
procesamiento de lenguaje natural? 

1. Resumen de Ingeniería Lingüística y Procesamiento Automático del 
Lenguaje Natural.  

Ingeniería Lingüística 
 
 
En  primer  lugar,  antes  de  hablar  sobre  la  Ingeniería  Lingüística,  voy  a  definir 
 
brevemente  lo  que  significa  lingüística  computacional.  La  lingüística  computacional  es  un 
campo interdisciplinario que se ubica entre la lingüística y la informática y que tiene como fin 
la elaboración de modelos computacionales que reproduzcan distintos aspectos del lenguaje 
humano. Tiene como particularidad la no centralización en un área en particular, necesitando 
así la participación de personas que dedican sus estudios a distintas áreas bastante diversas, 
como  por  ejemplo:  lingüistas,  informáticos  especializados  en  la  IA  (Inteligencia  Artificial), 
psicólogos cognoscitivos y expertos en lógica. 

La LC se originó en los 1950 en Estados Unidos, y en la década de los sesenta comenzó 

 
a tratar con cierto nivel de comprensión humana y producción de los lenguajes naturales. 

La Ingeniería Lingüística, o también llamada Lingüística Computacional Aplicada, es la 
 
rama  de  la  Lingüística  Computacional  que  posee  una  orientación  tecnológica,  y  está  hecha 
para poder realizar simulaciones de la conducta lingüística con medios informáticos. El fin de 
este tipo de ingeniería, es crear productos informáticos en los que el lenguaje oral o escrito 
jueguen  un  papel  fundamental.  Algunos  ejemplos  de  componentes  de  este  tipo  son:  las 
búsquedas  automáticas  en  textos,  tanto  de  forma  como  de  significado  (recuperación  de 
información  y  motores  de  búsqueda),  los  traductores  los  programas  de  reconocimiento  y 

  
 

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síntesis de voz, todo lo relacionado con la minería de datos y extracción de información, como 
por ejemplo la búsqueda de información en grande de bibliografías o la contestación directa 
de preguntas sobre la base de grandes bancos de datos, la indexación de literatura, la creación 
de índices y listas de materias, la producción de resúmenes, también son ayudas relacionadas 
con la ingeniería lingüística, etcétera. 

En  general  la  lingüística  computacional  tiene  3  problemas  bastante  claros:  la 
 
determinación de la semántica correcta de las palabras dependiendo del contexto en el que se 
encuentren, la existencia de ambigüedad sintáctica y el reconocimiento de la pragmática de 
una frase.  

 
Los ordenadores son máquinas, y para entender el lenguaje se necesita intelecto, se 
pretende buscar mediante la IA, que los ordenadores en un futuro puedan llegar a pensar, y la 
Ingeniería Lingüística se encuentra en el camino hacia esa meta. 

 

 

 

Procesamiento Automático del Lenguaje Natural 
 

El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la IA y de la LC (de la cual 
 
hemos  hablado  en  los  párrafos  anteriores).  El  PLN  se  encarga  de  encontrar  los  caminos 
posibles  que  existen  en  la  comunicación  entre  personas,  o  entre  personas  y  ordenadores 
mediante 
lenguajes  naturales.  El  PLN  busca  realizar  simulaciones  o  ejecuciones  de 
comunicación mediante programas. 

 
En  relación  a  su  origen,  todo  comenzó  en  los  años  1940  y  1950  con  los  primeros 
intentos  de  traducción  fallidos,  y  más  adelante  en  la  década  de  los  sesenta  y  setenta 
comenzaron  a  funcionar  los  avances  que  se  hicieron  produciendo  interfaces  en  lenguaje 
natural para bases de datos y algunas aplicaciones. 

 
Los problemas que surgen para el procesamiento de lenguaje natural, son los mismos 
que  para  la  Ingeniería  Lingüística:  la  semántica,  la  ambigüedad  sintáctica  y  la  pragmática. 
Además  de  estos  3  problemas,  se  suman  la  detección  de  separación  entre  palabras  en  el 
lenguaje  hablado  y  la  recepción  imperfecta  de  datos  (relacionado  con  los  acentos  de  cada 
región, etcétera). 

 

El PLN tiene 6 componentes: 

 Análisis morfológico, sintáctico, semántico y pragmático. 
 Planificación de la frase y generación de la frase. 

Además,  el  PLN  se  aplica  a:  tareas  de  síntesis  del  discurso,  análisis  del  lenguaje, 
 
comprensión del lenguaje, reconocimiento del habla, síntesis de voz, generación de lenguajes 
naturales,  traducción  automática,  respuestas  a  preguntas,  recuperación  de  la  información  y 
extracción de la información. 

  
 

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2. ¿Qué diferencias encuentra entre el concepto de Lingüística 
computacional y procesamiento de lenguaje natural? 
Después de leer las 2 páginas de la wikipedia sugeridas en el enunciado, y un número 
 
bastante  amplio  de  webs  en  español  y  en  inglés,  mis  conclusiones  con  respecto  a  las 
diferencias  entre  el  concepto  de  lingüística  computacional  y  procesamiento  de  lenguaje 
natural son las siguientes:  

En  la  actualidad  LC  y  PLN  se  tienden  a  identificar,  por  lo  que  ambos  términos  se 

 
pueden considerar sinónimos:  

“Computational  linguistics:  [...]  2.  (more  usually  today)  A  synonym  for  natural‐language 
processing” (Trask 1993:53). 

 
Igual que la LC, el PLN considera los ordenadores como un instrumento adecuado para 
la  descripción  y  explicación  de  las  diferentes  facetas  o  niveles  del  lenguaje:  fonética  y 
fonología,  morfología,  sintaxis,  semántica,  pragmática,  análisis  del  discurso,  etc.  El  objetivo 
general, también común con la LC, es diseñar programas o sistemas informáticos que simulen 
la  conducta  lingüística  humana  en  todas  o  en  alguna  de  sus  facetas,  programas  que  sean 
capaces de utilizar lenguajes naturales:  

 
“[...]  Lingüística  Computacional  y  Procesamiento  del  Lenguaje  Natural  tratan  de  lo 
mismo:  del  desarrollo  de  programas  de  ordenador  que  simulan  la  capacidad  lingüística 
humana” (Moreno Sandoval 1998:14).  

O en palabras de J. Allen (1995:1): "The goal of this research is to create computational 
 
models  of  language  in  enough  detail  that  you  could  write  computer  programs  to  perform 
various tasks involving natural language. The ultimate goal is to be able to specify models that 
approach  human  performance  in  the  linguistic  tasks  of  reading,  writing,  hearing,  and 
speaking." 

Así pues, igual que se desprendía de las definiciones de LC, la creación de modelos del 
 
lenguaje  y  el  hincapié  en  la  comunicación  hombre‐máquina  también  parecen  ser  los  pilares 
centrales  del  PLN,  orientación  que  aparece  estrechamente  vinculada  con  otra  rama  de  la 
Informática,  la  inteligencia  Artificial  (IA),  que  se  encarga  de  “codificar  en  un  programa 
informático facultades cognitivas” (Moreno Sandoval 1998:14), entre ellas el lenguaje.   

 
La doble faceta teórica y aplicada del PLN también se puede rastrear en otro clásico, J. 
Allen (1995:1‐3), quien distingue en el PLN motivaciones científicas y motivaciones aplicadas, 
de modo paralelo a como R. Grishman (1991 [1986]) había hecho a propósito de la LC. Para J. 
Allen  (1995:1),  el  objetivo  del  PLN  es  “crear  modelos  computacionales  del  lenguaje  lo 
suficientemente  detallados  que  permitan  escribir  programas  informáticos  que  realicen  las 
diferentes  tareas  donde  interviene  el  lenguaje  natural”.  Dichos  modelos  los  considera  útiles 
“both  for  scientific  purposes  –for  exploring  the  nature  of  linguistic  communication–  and  for 
practical purposes –for enabling effective human‐machine communication” (ibid.). 

  
 

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No  obstante,  hay  que  destacar  que  para  algunos  autores  el  PLN  se  centra 
específicamente en los objetivos aplicados, en los que confluye con la vertiente aplicada de la 
LC o LC Aplicada 

Las diferencias entre LC y PLN se establecen considerando argumentos como los siguientes  

a) Ámbito de procedencia  

La LC se sitúa en la esfera de la Lingüística y de la Ciencia Cognitiva.  


 El PLN está más vinculado a la Informática y a la Inteligencia Artificial,  
 El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una parte esencial de la Inteligenc