PDF de programación - IBM SPSS Decision Trees 21

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IBM SPSS Decision Trees 21

Nota: Antes de utilizar esta información y el producto que admite, lea la información general
en Avisos el p. 112.

Esta edición se aplica a IBM® SPSS® Statistics 21 y a todas las versiones y modificaciones
posteriores hasta que se indique lo contrario en nuevas ediciones.
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revelación restringidos por GSA ADP Schedule Contract con IBM Corp.

Prefacio

IBM® SPSS® Statistics es un sistema global para el análisis de datos. El módulo adicional
opcional Árboles de decisión proporciona las técnicas de análisis adicionales que se describen en
este manual. El módulo adicional Árboles de decisión se debe utilizar con el sistema básico de
SPSS Statistics y está completamente integrado en dicho sistema.

Acerca de IBM Business Analytics

IBM Business Analytics proporciona información completa, coherente y precisa en la que
confían para mejorar el rendimiento de su negocio quienes toman las decisiones. Un conjunto
de documentos que incluye inteligencia comercial, análisis predictivo, rendimiento financiero
y gestión de estrategias y aplicaciones analíticas proporciona ideas claras e inmediatas del
rendimiento actual y la habilidad para predecir resultados futuros. Combinado con numerosas
soluciones para empresas, prácticas de eficacia demostrada y servicios profesionales, las
organizaciones de cualquier tamaño pueden conseguir la más alta productividad, automatizar
decisiones con seguridad y obtener mejores resultados.

Como parte de estos documentos, IBM SPSS Predictive Analytics ayuda a las organizaciones a
predecir situaciones futuras y a actuar de forma proactiva con esa información para mejorar sus
resultados. Clientes comerciales, gubernamentales y académicos de todo el mundo confían en la
tecnología IBM SPSS como mejora competitiva para atraer, conservar y aumentar la clientela
reduciendo el fraude y los riesgos. Al incorporar IBM SPSS a sus operaciones diarias, las
organizaciones se convierten en empresas predictivas – capaces de dirigir y automatizar decisiones
para conseguir los objetivos de la empresa y lograr una mejora competitiva y ostensible. Para
obtener más información o contactar con un representante, visite http://www.ibm.com/spss.

Asistencia técnica

El servicio de asistencia técnica está a disposición de todos los clientes de mantenimiento. Los
clientes podrán ponerse en contacto con este servicio de asistencia técnica si desean recibir ayuda
sobre la utilización de los productos de IBM Corp. o sobre la instalación en alguno de los entornos
de hardware admitidos. Para contactar con el servicio de asistencia técnica, visite el sitio Web de
IBM Corp. en http://www.ibm.com/support. Tenga a mano su identificación, la de su organización
y su contrato de asistencia cuando solicite ayuda.

Asistencia técnica para estudiantes:

Si usted es un estudiante que utiliza una versión académica o para estudiantes de cualquier
producto de software IBM SPSS, consulte nuestras páginas especiales en línea de Soluciones
educativas (http://www.ibm.com/spss/rd/students/) para estudiantes. Si usted es estudiante y utiliza
una copia proporcionada por la universidad del software IBM SPSS, póngase en contacto con el
coordinador del producto IBM SPSS en su universidad.

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Servicio de atención al cliente

Si tiene preguntas referentes a su envío o cuenta, póngase en contacto con su oficina local.
Recuerde tener preparado su número de serie para identificarse.

Cursos de preparación

IBM Corp. ofrece cursos de preparación, tanto públicos como in situ. Todos los
cursos incluyen talleres prácticos. Los cursos tendrán lugar periódicamente en
las principales ciudades. Si desea más información sobre estos seminarios, visite
http://www.ibm.com/software/analytics/spss/training.

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Contenido

Parte I: Manual del usuario

1 Creación de árboles de decisión

1

Selección de categorías . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Validación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Criterios de crecimiento del árbol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Límites de crecimiento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
Criterios para CHAID . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Criterios para CRT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Criterios para QUEST . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Poda de árboles. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Sustitutos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Opciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Costes de clasificación errónea. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Beneficios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
Probabilidades previas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Puntuaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Valores perdidos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
Almacenamiento de información del modelo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
Presentación del árbol. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
Estadísticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
Gráficos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Reglas de selección y puntuación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37

2

Editor del árbol

39

Trabajo con árboles grandes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
Mapa del árbol
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
Escalamiento de la presentación del árbol. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
Ventana de resumen de nodos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
Control de la información que se muestra en el árbol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Modificación de las fuentes de texto y los colores del árbol . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
Reglas de selección de casos y puntuación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Filtrado de casos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Almacenamiento de las reglas de selección y puntuación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

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Parte II: Ejemplos

3 Requisitos y supuestos de los datos

51

Efectos del nivel de medida en los modelos de árbol. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Asignación permanente del nivel de medida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Variables con un nivel de medición desconocido . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Efectos de las etiquetas de valor en los modelos de árbol. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Asignación de etiquetas de valor a todos los valores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

4 Utilización de árboles de decisión para evaluar riesgos de

crédito

59

Creación del modelo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Creación del modelo de árbol CHAID . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Selección de categorías objetivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Especificación de los criterios de crecimiento del árbol. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
Selección de resultados adicionales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
Almacenamiento de los valores pronosticados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Evaluación del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
Tabla de resumen del modelo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .