PDF de programación - Lógica difusa en la Web Semántica

Lógica difusa en la Web

Semántica

Daniel Rodríguez Fernández

Problemática

• La Web Semántica esta basada en Lógica

Pura
– La lógica pura es más simple {blanco, negro}
– El mundo real no suele ser tan simple {gris}

• Se complica la expresividad de los

matices de los conceptos

• No es posible obtener el grado de

confianza en las deducciones

1

Lógica difusa

• Añade grados de verdad a la lógica pura

empleando probabilidad.

• Los conceptos dejan de ser verdaderos o

falsos

• Es más fácil expresar

– Matices: alto, cercano, tarde, …
– Excepciones: Casi todos los pájaros vuelan

Un enfoque: Fuzzy OWL

• Proponen una serie de extensiones en los

lenguajes de la Web Semántica
– f-OWL
– f-DL
– f-SWRL
– …

• Herramientas para razonar con dichas

extensiones
– FiRE

2

Ejemplo WS - FL

• Estudio sobre la medidas que puedan

contaminación en México DF

• Ayudaba a tomar decisiones sobre cuales
son las mejores medidas para disminuir la
contaminación empleando una serie de
variables con diferentes niveles
– Duración, aceptación, el coste, …

• Se empleo OWL sin extensiones Fuzzy

Conclusiones

• Emplear Lógica Difusa en la WS puede

traer muchos beneficios:
– Grado de certeza en los resultados
– Matices en las consultas
– Ontologías más robustas
• Pero también problemas:

– Razonamientos menos eficientes
– La definición de ontologías se complica

3

Referencias

1. Berners-Lee, T.: Information Management: A Proposal. Informe técnico,

2. Hendler, J., Lassila, O., Berners-Lee, T.: The semantic web. Scientific

3. Giorgos Stamou, Jeff Z. Pan, Giorgos Stoilos: Fuzzy Reasoning Extensions

CERN (1989).

American (2001) 28–37

(2007)

4. Giorgos Stoilos, Giorgos Stamou, Vassilis Tzouvaras, Jeff Z. Pan and Ian
Horrocks. Fuzzy OWL: Uncertainty and the Semantic Web. In Proc. of the
International workshop on OWL: Experience and Directions (OWL-ED2005).
2005.

5. Jeff Z. Pan, Giorgos Stoilos, Giorgos Stamou, Vassilis Tzouvaras and Ian

Horrocks. f-SWRL: A Fuzzy Extension of SWRL (Extended version). In
Journal of Data Semantic. Volume 4090/2006: 28-46. 2006.

6. N. Simou, S. Kollias: FiRE: A Fuzzy Reasoning Engine for Imprecise

Knowledge

7. Alvarado Mentado, Matías., Hernández Nava, Carlos., Solís Angulo, Javier.:
Ontología para: Prevención y remediación de problemas debido al cambio
climático provocado por la emisión de contaminantes en el Valle de México
(2007)

4