PDF de programación - sesión 3 - Lenguajes de Script

[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Índice de Contenidos :.

Introducción :: 1
Intérprete :: 2
Conceptos Básicos :: 3
Estructuración de código :: 4
Programación OO :: 5
Pygame :: 6
Scripting Python – C :: 7
Referencias :: 8

Sesión 3 :: Transp. 2

[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

¿Qué es Python? :.

● Python no es un lenguaje únicamente de consola.
● Python es potente y rápido.
● Python es muy sencillo.
● Python está en continuo crecimiento.

Sesión 3 :: Transp. 3

[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Características I :.

● Alto nivel
● Interpretado
● Interactivo
● Orientado a objetos
● OpenSource(certificación OSI)
- copyright pero su uso no tiene restricciones
- compatible licencia GPL a partir de versión 2.1.1

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[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Características II :.

● Extensible

- C / C++ / Fortran
- Java( utilizando Jython)

● Encastrable en aplicaciones
● Multiplataforma. Portable.

Unix/Linux, Windows, Mac, PalmOS, WindowsCE, RiscOS, VxWorks, QNX,
OS/2, OS/390, AS/400, PlayStation, Sharp Zaurus, BeOS, VMS…
● Seguro(no: “core dumps”, “segmentation fault” )
● Rápido y cómodo

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[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Propiedades del Lenguaje :.

● Cualquier elemento es un objeto
● Paquetes, módulos, clases, funciones
● Manejo de excepciones
● Tipado dinámico, polimorfismo
● Tipado fuerte
● Sobrecarga de operadores
● Bloques estructurales identificados por tabulación
● Sensible a mayúsculas/minúsculas

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[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

¿Para que se utiliza? :.

● Prototipado rápido
● Programación Web(tanto en cliente como en servidor)
● Scripting
● En aplicaciones científicas
● Procesamiento de XML
● Aplicaciones de bases de datos
● Aplicaciones GUI
● Educación

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[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Interfaces con... :.

● XML
● DOM
● XMLRPC, SOAP, Web Services

● Bases de datos relacionales

● MySQL, PostgreSQL, Oracle , ODBC, Sybase, Informix

● Java (via Jython)
● Objective C
● COM, DCOM (.NET también)
● Muchas librerías GUI

● Multiplataforma(Tk, wxWindows, GTK, Qt)
● Específicas de plataforma(MFC, Mac (classic, Cocoa), X11

Sesión 3 :: Transp. 8

[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Arquitectura de Python :.

Script Fuente

Modulo Fuente

Extensión C/C++

Extensión

C/C++

Librería
C/C++
Externa

Compilador

Python

Bytecode
Compilado

¿Disponible

módulo

compilado?

Máquina

Virtual Python

Sentencia Import

Salida

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[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Python vs. otros lenguajes I :.

Sesión 3 :: Transp. 10

[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Python vs. otros lenguajes II :.

Java
class Hola {
public static void main(String argumentos[ ]){

System.out.println("Hola, mundo");

}
}

C

void main(){
printf ("Hola, mundo");
}

Pascal
Program Hola;
Begin
writeln('Hola, mundo');
End.

Python
print 'Hola, mundo'

Sesión 3 :: Transp. 11

[Contenido] 1. Introducción :: 2. Intérprete :: 3. Conceptos Básicos

Python vs. otros lenguajes III :.

● Escribir programas en Python requiere menos de la mitad de tiempo
que en Java, C o C++.
● El código resultante es la mitad de largo.
● No hay diferencias en la fiabilidad de los programas.
● El consumo de memoria es alrededor del doble frente a C y C++. Java
consume alrededor del doble de Python.
● El código en Python es más rápido que en Java.
● Los lenguajes de script más rápidos son Python y Perl.
● La variación en rendimiento de los programas se debe más a los
programadores que a los lenguajes.

Sesión 3 :: Transp. 12

[Contenido] 2. Intérprete :: 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración

¿Qué es un intérprete? :.

● Aquel programa que recibe como entrada un programa
escrito en lenguaje no máquina y lo convierte a código
máquina ejecutable por el computador.
● Ejecución secuencial de instrucciones
● No generación de ejecutables
● Portabilidad: cambiando el intérprete no el código...

Sesión 3 :: Transp. 13

[Contenido] 2. Intérprete :: 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración

Instalación :.

Windows:
Selección del directorio de destino
Si/No copia de seguridad de archivos reemplazados
Seleccionar componentes
...

URL de descarga:
http://www.python.org

Linux:

Red Hat : rpm
Debian: apt-get install python
...
Source: python-2.X.tgz

tar -zxvf python-2.X.tgz
"./configure", "make", "make install"

Sesión 3 :: Transp. 14

[Contenido] 2. Intérprete :: 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración

Primera toma de contacto... :.

● Iniciar intérprete:python

python fichero.py

● Salir del intéprete:
 Unix: Ctrl-D ó Ctrl-Z
 Windows: Ctrl-Z + return
 En ambos: “ import sys; sys.exit() ”

● Modo interactivo: “>>>”



“...”

● Gestión de errores

Ejemplo A:
>>> x = 1
>>> if x:
...
...

print “hola mundo”

Ejemplo B: Como calculadora

Sesión 3 :: Transp. 15

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Sintaxis :.

● ¡Sin delimitadores de bloque! ⇨Tabuladores
● Esto obliga a “código sangrado”
● La instrucción termina con la línea (salvo uso “\”)
● Uso de “:” como separador de sentencias compuestas.
● Uso de “;” para separar sentencias en la misma línea.
● Recolector de Basura: Uso del “Contador de
Referencias”.

●

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[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Variables :.

● “Nacen” cuando se les asigna valor

● “Desaparecen” cuando se sale de su ámbito

● Peligros:
- utilizar variables sin valor previamente asignado

- se tiene la variable i = 5 y se cometer el error de j=7
cuando se quiere i=7... Se crea una nueva variable

● Recordar: Python es sensible a mayúsculas/minúsculas

Sesión 3 :: Transp. 17

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos I :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

Sesión 3 :: Transp. 18

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos II :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Operaciones: + - * / **

● Paréntesis para agrupaciones

● Trunca la división entera

>>>1 / 2 >>>1.0 / 2.0
0

0.5

● La división entera retorna el valor “suelo”

>>>7 / 3 >>>7 / -3
2 -3

Sesión 3 :: Transp. 19

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos III :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Tamaño arbitrario
● “L”
● Ejemplos:

>>>2L * 100
200L
>>>2L ** 50
1125899906842624L
>>>123456789987654321123456789 * 2
246913579975308642246913578L

Sesión 3 :: Transp. 20

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos IV :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Soporte completo para punto flotante
>>>2.20 / 5.0
0.44000000000000006
>>>10. * ( 3.5 / 2.)
17.5
● Operaciones con operadores mixtos se
convierten a punto flotante:
>>>3 * 4.78 / 3.
4.7800000000000002
>>>9.75 / 4
2.4375

Sesión 3 :: Transp. 21

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos V :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Sufijo parte imaginaria: “j” or “J”
● Formato: “(real+imagj)”
● Función complex(real,imag)
>>>1j + 4J
5j
>>>4j * 10j
(-40+0j)
>>> 4+5j / 3J
(5.666666666666667+0j)
>>> 1j * complex(1,1)
(-1+1j)



Sesión 3 :: Transp. 22

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos VI :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Representados como números en punto
flotante. Ejemplo:
>>> a = 1.5 + 0.5j
>>> a.real
1.5
>>> a.imag
0.5

● Funciones de conversión:

● float()
● int()
● long()

Sesión 3 :: Transp. 23

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos VII :.

● Definidos por:

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

Sesión 3 :: Transp. 24

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos VIII :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Operaciones:
“hola”+“mundo” ‘hola mundo’ Concatenación
“hola”*2 ‘holahola’ Repetición
“hola”[0] ‘h’ Indexado positivo
“hola”[-1] ‘a’ Indexado negativo
“hola”[1:3] ‘ol’ Particionado
“hola”[:2] ‘ho’
“hola”[1:] ‘ola’
‘h’+‘ola’[:2] ‘hol’
len(“hola”) 4 Longitud
“hola” < “lola” true Comparación
‘o’ in “hola” true Búsqueda

Sesión 3 :: Transp. 25

[Contenido] 3.Conceptos Básicos :: 4. Estructuración de código

Tipos de Datos IX :.

● Numéricos
● Enteros (32 bits)
● Enteros Largos
● Reales
● Complejos

● Secuencia
● Cadenas
● Listas
● Tuplas

●Diccionarios

● Agrupaciones de elementos de cualquier tipo
>>>a =[“hola”,100,’j’,“mundo”]
● Los mismos operadores que para las cadenas
● Indexado y particionado
● Ejemplos:
>>>a[0] = 96
>>>a[1:2] = [“hola”,”mu