Publicado el 24 de Mayo del 2018
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Creado hace 15a (04/02/2010)
Complejidad en Redes Modernas
De Comunicaciones
Marco A. Alzate
U. Distrital
Marco Aurelio
Marco Aurelio Alzate
Marco Aurelio
Marco Aurelio Alzate
Universidad
Universidad Distrital
Universidad
Universidad Distrital
Alzate Monroy
Alzate Monroy
Monroy
Monroy
Distrital Francisco José de Caldas
Francisco José de Caldas
Distrital Francisco José de Caldas
Francisco José de Caldas
Complejidad en Redes Modernas
De Comunicaciones
Marco A. Alzate
U. Distrital
Complejidad
Complejidad
•• Complejidad
Complejidad
Manifestaciones de de complejidad
•• Manifestaciones
modernas
modernas de de comunicaciones
comunicaciones
Leyes de de Potencia
–– Leyes
Potencia en en archivos
Tráfico fractal
fractal
–– Tráfico
–– Topología
libre de de escala
liblib
T
ll
í
l
Topología libre
T
í
l
escala
–– No No linealidad
linealidad (y (y caos
los protocolos
los
protocolos
dd
caos potencial
complejidad en en redes
redes
archivos, , flujos
flujos y y sesiones
sesiones
potencial) en
) en laslas dinámicas
dinámicas de de
••
–– AutoAuto--organización
organización
Implicaciones en la
en la Ingeniería
Implicaciones
Diseño
Diseño cross
–– Diseño
Diseño cross
layer
cross--layer
cross--layer
layer
adaptación, , evolución
Aprendizaje, , adaptación
–– Aprendizaje
evolución
Algunos ejemplos
–– Algunos
ejemplos
Ingeniería de de Redes
Redes
Complejidad en Redes Modernas
De Comunicaciones
Marco A. Alzate
U. Distrital
• La complejidad se ha vuelto un concepto
difícil de definir
difícil de definir
– Tema recurrente en biología, física,
sociología economía administración
sociología, economía, administración,
hidrología, filosofía, computación,
matemáticas etc
matemáticas, etc.
• Pero al diccionario le queda fácil!
Complejidad Sustantivo femenino. Calidad de Complejo
Complejo Adjetivo (latín complexus que abarca la totalidad)
Complejo Adjetivo (latín complexus, que abarca la totalidad).
Se dice de lo que se compone de elementos diversos, con lo que
se dificulta su comprensión
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De Comunicaciones
Marco A. Alzate
U. Distrital
Complejidad Sustantivo femenino. Calidad de Complejo
Complejo Adjetivo (latín complexus, que abarca la totalidad).
Se dice de lo que se compone de elementos diversos, con lo que
se dificulta su comprensión
,
,
Al menos durante este tutorial, la complejidad es la
Al menos durante este tutorial, la complejidad es la
p j
p j
situación que se presenta cuando algunos
situación que se presenta cuando algunos
componentes simples que interactúan de manera
componentes simples que interactúan de manera
componentes simples que interactúan de manera
componentes simples que interactúan de manera
sencilla producen un comportamiento colectivo
sencilla producen un comportamiento colectivo
inesperado
inesperado
inesperado
inesperado
“Dos cuerpos se atraen con una fuerza
proporcional al producto de sus masas e
proporcional al producto de sus masas e
inversamente proporcional al cuadrado de la
distancia entre ellos”
Componentes simples, interacciones sencillas…
Complejidad en Redes Modernas
Marco A. Alzate
De Comunicaciones
U. Distrital
Complejidad en Redes Modernas
De Comunicaciones
Marco A. Alzate
U. Distrital
Una hormiga aislada es muy simple:
- Deposita feromonas
- Sigue rastros de feromonas
- Superpone caminata aleatoria
t
bl
Una colonia de hormigas resuelve
fá il
jid d
fácilmente problemas de alta complejidad
computacional (NP-complete):
- Ruta más corta
Ordenamiento
- Ordenamiento
d
lt
l
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U. Distrital
Una neurona aislada es “muy simple”:
- Procesa estímulos de entrada
- Genera estímulos de salidas
Genera estímulos de salidas
Una cerebro humano es capaz de
comportamientos muy complejos:
- Aprendizaje
Aprendizaje
- Generalización
- ¿Conciencia?
¿Conciencia?
- ¿Intuición?
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U. Distrital
Pilas de
granos
g
Sociedad
World Wide Web
Genoma
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U. Distrital
x
x
d
dt
y
y
t
t
)(
)(
t
t
)(
)(
=
= (
(
=
xf
xf
(
(
xg
xg
t
t
(
(
),
),
)t
)
t
,
x
x
)0(
)0(
=
=
x
x
0
t
t
)(
(
),
u
u
u
u
t
t
(
(
),
),
t
t
)(
(
),
)t
)t
u(t)
.
x(t)
ft
x0
x(t)
x(t)
gt
y(t)
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Marco A. Alzate
U. Distrital
F(t)
v(t)
ρ⋅v(t)
N t
Newton:
F(t)F(t)
dM
ρ
dt
t
tv
)(
)(
+
+
t
tv
)(
)(
=
1
ρ
tF
tF
)(
)(
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U. Distrital
x
d
d
dt
y
t
)(
)(
t
)(
=
=
C
Cx
Ax
t
)(
+
t
)(
)(
D
Du
+
Bu
t
(
),
x
)0(
=
x
0
t
)(
)(
Eigenvalores reales positivos
Eigenvalores reales negativos
Eigenvalores puramente imaginarios
Eigenvalores complejos con parte real positiva
Eigenvalores complejos con parte real negativa
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De Comunicaciones
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U. Distrital
2d
dh
2
dt
2
tz
)(
=
tu
)(
−
r
sin(
tz
(
))
- Más de un punto de equilibrio
- Más de un punto de equilibrio
(
(
- Ciclos límite (variaciones
- Ciclos límite (variaciones
periódicas en las variables de
periódicas en las variables de
estado)
estado)
- Bifurcaciones
- Bifurcaciones
Sincronización
Sincronización
- Sincronización
- Sincronización
- Sensibilidad a condiciones
- Sensibilidad a condiciones
i i i l
i i i l
iniciales
iniciales
- etc.
- etc.
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U. Distrital
xn+1 = λxn (1 - xn) : Si λ≤4 y x0 ∈ [0, 1], entonces la trayectoria se mantiene en el intervalo [0, 1].
0.3
0.15
0
0
0.5
1
0.5
1
0
0
1
0.5
0.5
1
0
0
0.5
1
Con λ<1, la trayectoria tiende a cero
Con 1 ≤ λ ≤ 3, la trayectoria tiende a 1-1/λ
Con 3 < λ ≤ 1+√6, la trayectoria tiende
a un ciclo de período 2
1
0.5
0
0
0.5
Con 3.449 < λ < 3.544, la trayectoria
tiende a un ciclo de período 4
1
0.5
1
0
0
3
3.449
3.544
3.544
3.564
3.568
3.569
…
…
3.570
Complejidad en Redes Modernas
0.5
1
De Comunicaciones
Con 3.544 < λ < 3.564, la trayectoria
tiende a un ciclo de período 8
Bif
í d
Bifurcación por duplicación del período
ió
li
d
ió d l
1
2
4
4
8
16
32
∞
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U. Distrital
Con 3.57 < λ < 3.829, la trayectoria es muy complicada.
Puede ser aperiódica, pero también hay trayectorias
periódicas con todos los períodos 2n.
i
En λ=3.829 aparece por
primera vez una órbita de
ó bit d
período 3 que se bifurca a 6,
12, 24,… De 3.829 a 4.0
aparecen órbitas periódicas de
todos los posibles períodos y
todos los posibles períodos y
órbitas aperiódicas: Caos!
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U. Distrital
3.45
3.65
3.84
3.85
3.91
3.91
0.2
0.009
0.0004
Si nos ocultan la escala, no podemos
Si nos ocultan la escala, no podemos
distinguir las tres porciones del diagrama
distinguir las tres porciones del diagrama
g
g
de bifurcación: Es una figura fractal!
de bifurcación: Es una figura fractal!
p
p
g
g
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U. Distrital
r=1/2, N=2, D=1
r=1/3, N=3, D=1
r=1/2, N=4, D=2
r=1/3, N=9, D=2
1/2 N 8 D 3
r=1/2, N=8, D=3
1/3 N 27 D 3
r=1/3, N=27, D=3
La forma exacta de estos objetos es
“invariante a la escala” o Autosemejante N = r -D D = log(N) / log(1/r)
N = r -D D = log(N) / log(1/r)
invariante a la escala o Autosemejante N
log(N) / log(1/r)
log(N) / log(1/r)
N
r D
r D
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U. Distrital
N = 4,
r = 1/3
1/3,
r
D = log(4)/log(3) = 1.26
N = 8,
r = 1/4,
1/4,
r
D = log(8)/log(4) = 1.5
N = 3,
r = 1/2,
D = log(3)/log(2) = 1.58
FRACTional dimensionAL : FRACTAL
FRACTional dimensionAL : FRACTAL
FRACTional dimensionAL : FRACTAL
FRACTional dimensionAL : FRACTAL
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U. Distrital
La dinámica de la naturaleza parece obedecer ciertas leyes sencillas:
• Ecuación Logística (MAP): xn+1 = Axn(1-xn)
• Segunda Ley de Newton (ODE): md2x/dt2 = F(x,dx/dt,t)
• Ecuación de Onda (PDE): ∂2x/∂t2 = c2∂2x/∂r2
•
etc.
,
i
,
Por ejemplo, el sistema dinámico
2 - 1, donde xi ∈⊂, tiende
xn+1 = xn
n
n+1
a ∞ para todo valor inicial x0 que
no esté contenido en el siguiente
conjunto de Julia el cual tiene
conjunto de Julia, el cual tiene
dimensión fractal ~1.24
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U. Distrital
xn+1 = xn
xn+1 = xn
2 +2 +
2 + c
2 + c
c=0
c=0.15
c=0.25
c=0.26
c=0.3
c=0.5
c=1
c=-0.5
c=-0.75
c=-1
c=0.5i c=-0.125+0.65i
c=-1.25 c=-1.4012
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U. Distrital
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U. Distrital
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Marco A. Alzate
U. Distrital
Iterated Function Systems
Iterated Function Systems
Iterated Function Systems
Iterated Function Systems
n
n
=
+
1
+
1
+
1
x
0
x
n
y
x
n
y
x
+
n
1
ny +
1
x
n
y
+
1
+
1
+
1
=
=
0 5
0.5
=
y
0 5
0.5,
0
0.85
0.04
−
0.04 0.85
−
0 15 0 28
0.15 0.28
0.26
0.24
−
0.26
0.2
=
0
0 23
0.23
22
0
.22
x
0
0
n
y
0 0.16
=
n
n
+
n
x
n
y
x
n
y
n
nx
y
n
0
+
0
+
+
0
1.6
0
0
0.44
0
1 6
1.6
con prob. 0.85
con prob. 0.08
con prob. 0.06
p
con prob. 0.01
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WGN
Filtro 1/f
Paisajes
Naturales
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1. Series de tiempo geofísicas: Variaciones de temperatura, caída de lluvias, flujos oceánicos,
niveles de inund
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