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C/Visual C - BUSQUEDAS HEURISRICAS

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BUSQUEDAS HEURISRICAS

Publicado por RODRIGO ROJAS (6 intervenciones) el 03/11/2001 05:34:57
BUENAS NOCHES ESTOY NECESITANDO UN PROGRAMA PARA HACER UNA BUSAQUEDA HEURISTICA PARA LA UNIVERSIDAD EN LA MATERIA DE INTEKIGENCIA ARTIFICIAL Y NO HE PODIDO CON EL ALGUIEN PODRIA AYUDARME, ES QUE ESTOY MUY PERDIDO
POR CUALQUIER AYUDA DE ANTEMANO MUCHAS GRACIAS.
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Programa de búsqueda heurística para Inteligencia Artificial

Publicado por Alejandro (913 intervenciones) el 22/10/2024 17:42:45
¡Buenos días, Rodrigo!

Entiendo que necesitas ayuda para desarrollar un programa de búsqueda heurística para tu clase de Inteligencia Artificial. Aquí te dejo una guía básica para comenzar:

1. Conceptos básicos:
- Búsqueda heurística: Es un método que utiliza una función heurística para estimar el costo de alcanzar el objetivo desde un estado dado. Comúnmente se utiliza en algoritmos como A* o búsqueda en profundidad.

2. Estructura del programa:
- Definir el estado: Crea una clase o estructura que represente el estado del problema.
- Función heurística: Implementa una función que calcule el costo estimado desde el estado actual hasta el objetivo.
- Algoritmo de búsqueda: Implementa el algoritmo de búsqueda (por ejemplo, A*).

3. Ejemplo básico en C++:
Aquí tienes un esbozo de cómo podría verse el código:

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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_map>
 
struct Estado {
    int costo;
    // Otros atributos del estado
};
 
int funcionHeuristica(const Estado& estado) {
    // Implementa tu función heurística aquí
    return 0; // Cambia esto por la lógica real
}
 
void busquedaHeuristica() {
    std::priority_queue<Estado> frontera;
    // Agrega el estado inicial a la frontera
 
    while (!frontera.empty()) {
        Estado estadoActual = frontera.top();
        frontera.pop();
 
        // Verifica si es el estado objetivo
        if (/* condición de objetivo */) {
            std::cout << "Objetivo alcanzado!" << std::endl;
            return;
        }
 
        // Genera los estados sucesores y agrégales a la frontera
    }
}
 
int main() {
    busquedaHeuristica();
    return 0;
}

4. Recursos adicionales:
- Libros: Artificial Intelligence: A Modern Approach de Stuart Russell y Peter Norvig.
- Tutoriales en línea: Busca cursos sobre algoritmos de búsqueda en plataformas como Coursera o edX.

¡Buena suerte con tu proyecto!
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