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Calificación


Java

Publicado el 11 de Octubre del 2020 por Daniel (194 códigos)
3.712 visualizaciones desde el 11 de Octubre del 2020
"Programa que Lee las calificaciones de N alumnos del primer parcial";
" Obtiene la calificación más baja y más alta ";
"Obtiene el promedio del grupo, ";
"el número de alumnos aprobados y el número de alumnos reprobados";
"y dice cuántos alumnos existen de 6,7,8,9 y 10 y menor a 6(reprobados".
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Mayor y Menor


Java

Publicado el 11 de Octubre del 2020 por Daniel (194 códigos)
1.245 visualizaciones desde el 11 de Octubre del 2020
Programa que Lee 10 datos desde teclado, encuentra el número mayor y el número menor utilizado arreglos y recorriéndolos.
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Distancia con N-Gramas


Perl

Publicado el 11 de Octubre del 2020 por Administrador (718 códigos)
1.003 visualizaciones desde el 11 de Octubre del 2020
En este algortimo la medida de similaridad se puede establecer mediante la siguiente fórmula:
Esta fórmula se conoce como el coeficiente de Dice, donde:
N = Número de gramas utilizados.
C = Número de gramas únicos que comparten las hileras.
Ai = Número de gramas únicos de una hilera.

Los valores de d(i,j) se encuentran en el intervalo [0,1] y entre más cercano a cero sea el valor de "d", más diferentes son las hileras comparadas.
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Distancia de Hamming en Perl


Perl

Publicado el 10 de Octubre del 2020 por Administrador (718 códigos)
893 visualizaciones desde el 10 de Octubre del 2020
Este algortimo está definido solamente para cadenas que tienen la misma longitud, es decir que, para dos cadenas de igual longitud "h1" y "h2", su distancia d(h1,h2) es igual al número de posiciones en los cuales ambas cadenas son diferentes entre sí.

Debido a lo mencionado anteriormente, si el algoritmo se aplica a hileras de igual tamaño entonces se utilizan vectores con la misma dimensión. En caso contrario, se rellena la hilera más pequeña hacia la derecha con espacios vacíos.

Entre más cerca de cero se encuentre la distancia, son más parecidas las hileras.
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Distancia de Levenshtein en C++


Dev - C++

Publicado el 10 de Octubre del 2020 por Administrador (718 códigos)
2.433 visualizaciones desde el 10 de Octubre del 2020
Este algortimo también es conocido como distancia de edición. La similaridad entre dos cadenas de texto A y B se basa en el conjunto mínimo de operaciones de edición necesarias para transformar A en B, o viceversa. Hay tres operaciones de edición, las cuales son destrucción, inserción y substitución. Entre más cerca de cero es la distancia de Levenshtein más parecidas son las hileras.


El algoritmo es el siguiente:

- El tamaño de la hilera A es x, y el tamaño de la hilera B es y. Si x = 0, retornar y; si y = 0 retornar x.
- Construir una matriz con y + 1 filas y x + 1 columnas. Inicializar la primer fila de la matriz con la secuencia 0, 1, 2, ..., x; y la primer columna de la matriz con la secuencia 0, 1, 2, ..., y.
- Colocar cada carácter de la hilera A en su correspondiente celda i (i va de 1 a x).
- Colocar cada carácter de la hilera B en su correspondiente celda j (j va de 1 a y).
- Si A(i) es igual a B(j) el costo de la celda es 0.
- Si A(i) es diferente de B(j) el costo de la celda es 1.
- El valor de la celda d(i,j) es el mínimo de:
- Valor de la celda (i-1,j) + 1 (ELIMINACIÓN)
- Valor de la celda (i,j-1) + 1 (INSERCIÓN)
- Valor de la celda (i-1,j-1) + costo de celda (SUBSTITUCIÓN)
- La distancia es la celda d(x,y)