COLAB
Python
Publicado el 4 de Agosto del 2023 por Hilario (144 códigos)
426 visualizaciones desde el 4 de Agosto del 2023
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Tempus fugit
***********
Hilario Iglesias Martínez
*********************************************
webprogra_2.py
***********************************************
Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado y ejecutado en GOOGLE-COLAB.
**********************************************
Inventamos una función cualquiera de aplicación
para el ejenmplo:
f(x)=(π*x)/(x**2)+1
Se calculan para 18 Valores_Entrada, los Valores_Salida
Si por ejemplo le pedimos una predicción
para un valor de 3,5 el resultado es el siguiente:
f(x)=(3,14151618*3,5)/(3,5**2)+1=1,89757605
Como vemos la predicción realizada por el programa es:
Prediccion de Salida: [1.91488977].
Existe una diferencia de:0,0173272
***************************************************
Neuronas de entrada:1
Primera capa de neuronas intermedia oculta:20
Segunda capa de neuronas intermedia oculta:10
Capa de salida:1
Con epochs=28000
En mi portatil ya viejo, tardó 11 mn 48 sg-
"""
Tempus fugit
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Hilario Iglesias Martínez
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webprogra_2.py
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Plataforma Linux.
Ubuntu 20.04.6 LTS.
Editado y ejecutado en GOOGLE-COLAB.
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Inventamos una función cualquiera de aplicación
para el ejenmplo:
f(x)=(π*x)/(x**2)+1
Se calculan para 18 Valores_Entrada, los Valores_Salida
Si por ejemplo le pedimos una predicción
para un valor de 3,5 el resultado es el siguiente:
f(x)=(3,14151618*3,5)/(3,5**2)+1=1,89757605
Como vemos la predicción realizada por el programa es:
Prediccion de Salida: [1.91488977].
Existe una diferencia de:0,0173272
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Neuronas de entrada:1
Primera capa de neuronas intermedia oculta:20
Segunda capa de neuronas intermedia oculta:10
Capa de salida:1
Con epochs=28000
En mi portatil ya viejo, tardó 11 mn 48 sg-
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