
Precision de la funcion solve - Numeros gigantes
Publicado por drtube (1 intervención) el 07/03/2015 20:38:48
Hola comunidad,
Les comento hace algunos dias que estoy tratando de encontrar una solucion a un sistema de ecuaciones, el tema es que cuando me da la solución que busco, me da una solución muy exacta (a mi criterio) que tiene mutiplicandos como 1.43e45 * ... - 2.05e38 * ... etc y larguísima.
Mi sentido comun me dice que MATLAB me da esa solucion en su intento de cumplir exactamente con el sistema que le definí, ahora lo que busco yo es una solucion aproximada, ya que luego la idea es implementar la solucion dentro de un microcontrolador (poca capacidad de cómputo).
El sistema de ecuaciones es de tipo simbólico, y f termina dependiendo de 4 simbolos (v1, v2, pa, q). ¿Hay alguna manera de bajar la precision de la funcion solve? Como para que de resutlados menos exactos, pero mas cortos y numeros mas chicos.
Les dejo un txt como para copiar y pegar en el Matlab.
La solucion que estoy buscando es f(v1,v2,pa,q), y la version de matlab que estoy usando es R2013a
Graicas a todos!
Les comento hace algunos dias que estoy tratando de encontrar una solucion a un sistema de ecuaciones, el tema es que cuando me da la solución que busco, me da una solución muy exacta (a mi criterio) que tiene mutiplicandos como 1.43e45 * ... - 2.05e38 * ... etc y larguísima.
Mi sentido comun me dice que MATLAB me da esa solucion en su intento de cumplir exactamente con el sistema que le definí, ahora lo que busco yo es una solucion aproximada, ya que luego la idea es implementar la solucion dentro de un microcontrolador (poca capacidad de cómputo).
El sistema de ecuaciones es de tipo simbólico, y f termina dependiendo de 4 simbolos (v1, v2, pa, q). ¿Hay alguna manera de bajar la precision de la funcion solve? Como para que de resutlados menos exactos, pero mas cortos y numeros mas chicos.
Les dejo un txt como para copiar y pegar en el Matlab.
La solucion que estoy buscando es f(v1,v2,pa,q), y la version de matlab que estoy usando es R2013a
Graicas a todos!
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