Python - Ayuda con Web scraping

Realizar un web scraping en Python a la siguiente web:
https://hoopshype.com/salaries/players/

Requerimientos:

1. Extraer los nombres de cada uno de los jugadores, y el salario por cada temporada.
2. Cálcular el salario promedio de cada uno de los jugadores.
El programa debe generar un archivo en formato .csv con los datos.

mira este ejemplo

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# Hacemos una solicitud GET a la página web y obtenemos su contenido HTML
url = 'https://www.ipaidabribe.com/reports/all?page=20#gsc.tab=0'
response = requests.get(url)
html = response.content

# Utilizamos BeautifulSoup para analizar el HTML y extraer los datos necesarios
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Encontramos todas las entradas de la lista de publicaciones
entries = soup.find_all('li', class_='list-group-item')

# Creamos una lista vacía para almacenar los datos
data = []

# Iteramos a través de las primeras 100 publicaciones
for entry in entries[:100]:
# Extraemos los datos necesarios de cada publicación
title = entry.find('a', class_='title').text.strip()
date = entry.find('span', class_='date-display-single')['content'].text.strip()
amount = entry.find('span', class_='amount').text.strip()
views = entry.find('span', class_='views').text.strip()
location = entry.find('span', class_='location').text.strip()
description = entry.find('div', class_='description').text.strip()

# Añadimos los datos a la lista
data.append([title, date, amount, views, location, description])

# Escribimos los datos en un archivo CSV
with open('ipaidabribe.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Title', 'Date', 'Amount', 'Views', 'Location', 'Description'])
for row in data:
writer.writerow(row)