Python - Este codigo da un error que no consigo solucionarlo

import numpy as np
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.datasets import make_circles

# CREAR DATASET: Se crean dos circulos concéntricos

n=500
p=2

X,Y=make_circles(n_samples=n,factor=0.5,noise=0.05)
plt.scatter(X[Y==0,0],X[Y==0,1],c='skyblue')
plt.scatter(X[Y==1,0],X[Y==1,1],c='salmon')
plt.axis('equal')
plt.show()

# CLASE DE LA CAPA DE LA RED
class neural_layer():
# n_conn (numero de conexiones),n_neur(número de neuronas),act_f(func de activación)
def __init__(self,n_conn,n_neur,act_f):
self.act_f=act_f
self.b=np.random(1,n_neur)*2-1
self.W=np.random.rand(n_conn,n_neur)*2-1

# FUNCIONES DE ACTIVACIÓN

#sigm= lambda x:1/(1+np.e**(-x)) # sigmoide

sigm=(lambda x:1/(1+np.e**(-x)),
lambda x:x*(1-x))

relu=lambda x:np.maximum(0,x) # max entre 0 y x


_x=np.linspace(-5,5,100)

plt.plot(_x,sigm[0](_x))

l0= neural_layer(p,4,sigm)
l1= neural_layer(4,8,sigm)

def create_nn(topology,act_f):

nn=[]

for l,layer in enumerate(topology[:-1]):
nn.append(neural_layer(topology[l],topology[l+1],act_f))
return nn

topology=[p,4,8,16,8,4,1]

create_nn(topology,sigm)