Ayudaaaaaaaa
Publicado por Oscar (1 intervención) el 18/04/2005 22:26:56
Solicito ayuda para poder realizar un programa en matlab que haga el algoritmo del recosido simulado (simulated annealing), es muy urgente gracias
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function [solucion_final, costo_final] = simulatedAnnealing(funcion_objetivo, temperatura_inicial, temperatura_final, iteraciones)
% Inicialización
solucion_actual = generarSolucionInicial(); % Función a implementar según tu problema
costo_actual = funcion_objetivo(solucion_actual);
% Almacenar la mejor solución encontrada
solucion_final = solucion_actual;
costo_final = costo_actual;
% Parámetros de control
temperatura = temperatura_inicial;
enfriamiento = (temperatura_inicial - temperatura_final) / iteraciones;
% Bucle principal
for iteracion = 1:iteraciones
% Generar vecino
vecino = generarVecino(solucion_actual); % Función a implementar según tu problema
costo_vecino = funcion_objetivo(vecino);
% Decidir si aceptar el vecino como nueva solución
if aceptarVecino(costo_actual, costo_vecino, temperatura)
solucion_actual = vecino;
costo_actual = costo_vecino;
% Actualizar la mejor solución encontrada
if costo_actual < costo_final
solucion_final = solucion_actual;
costo_final = costo_actual;
end
end
% Reducir la temperatura
temperatura = temperatura - enfriamiento;
end
end
function aceptar = aceptarVecino(costo_actual, costo_vecino, temperatura)
% Función de aceptación según la diferencia de costos y la temperatura
if costo_vecino < costo_actual
aceptar = true;
else
probabilidad_aceptacion = exp(-(costo_vecino - costo_actual) / temperatura);
aceptar = rand() < probabilidad_aceptacion;
end
end
funcion_objetivo = @(x) tuFuncionObjetivo(x); % Ajusta tu función objetivo
temperatura_inicial = 100;
temperatura_final = 0.1;
iteraciones = 1000;
[solucion_final, costo_final] = simulatedAnnealing(funcion_objetivo, temperatura_inicial, temperatura_final, iteraciones);
disp('Mejor Solución:');
disp(solucion_final);
disp('Costo Final:');
disp(costo_final);