Ayuda! Red neuronal Matlab
Publicado por Miguel (1 intervención) el 31/03/2016 23:02:47
Saludos! estoy realizando una red neuronal para clasificar unos datos, pero tengo algunos problemas a la hora de imprimir la recta que clasifica los mismos y me genera un error en el programa
Ttengo los valores de entrada, los valores esperados de salida en la red neuronal y la implementacion de las ecuaciones se hizo matematicamente (sin utilizar funciones de matlab)
El calculo del bias y del peso (W) se tomo aleatorio
y para calcular el error se utilizaron las ecuaciones teóricas. ¿alguien sabria como corregirlo? para q cuando el Ginput seleccione un dato al azar me diga si es clase X la salida o clase 0 y traze la recta? Gracias!
Ttengo los valores de entrada, los valores esperados de salida en la red neuronal y la implementacion de las ecuaciones se hizo matematicamente (sin utilizar funciones de matlab)
El calculo del bias y del peso (W) se tomo aleatorio
y para calcular el error se utilizaron las ecuaciones teóricas. ¿alguien sabria como corregirlo? para q cuando el Ginput seleccione un dato al azar me diga si es clase X la salida o clase 0 y traze la recta? Gracias!
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%%Miguel Diego
clc
clear all
close all
P=[1,2,1,3;
1 1.5 2 4];
T=[1,0,1,1];
plotpv(P,T);
hold on
W=[1 1];
bias=0.5;
P1=P';
c=0;
[m,n]=size(P1);
% while biasnew~=0
[x,y]=ginput(1);
Pn=[x,y] % Este es el punto que seleccionamos al azar corrdenadas (x,y)
for i=1:m
a=(W*Pn')-bias
% P2=P1(i,:);
% a=(dot(W,P2))-bias;
c=c+1;
A(c)=a
e(c)=T(c)-A(c)
if e(c)~=0
W=W+(e(c)*P1(i,:)); %% Nuevos valores de PESO con la formula
bias=bias+e(c); %% Nuevo valor de BIAS con la formula
i=1;end
end
if a>=0;
% H=1;
h=msgbox('CLASE: +');
end
if a<0;% H=0;
h=msgbox('CLASE: 0');
end
scatter(Pn(1),Pn(2),'*','r')
hold on
plotpc(Pn,bias)
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