Matlab - cargar archivo y usar en GUIDE

cargar archivo y usar en GUIDE

Publicado por Jordi (14 intervenciones) el 25/06/2013 17:38:40

Hola! Quiero cargar un archivo ( que son de extensión *.txt o *.data y es una matriz(solo números)) y después guardarlo en una variable X para poder usarlo en otras funciones del propio GUIDE. Lo que tengo de codigo es esto:

function Cargar_datos_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to Cargar_datos (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)
[FileName Path]=uigetfile({'*.txt;*.data;*.xls'},'Abrir documento');
if isequal(FileName,0)
return;
else
%winopen(strcat(Path,FileName));
end

handles.X=FileName;

guidata(hObject, handles);

% --- Executes on button press in PCA.
function PCA_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject handle to PCA (see GCBO)
% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

[a,b]=size(handles.X);

%%%%%%%%%% ALGORITMO PCA %%%%%%%%%%

[COEF, SCORE, LATENTE, TSQUARED] = princomp(handles.X);
SCORE1=(SCORE(:,1));
SCORE2=(SCORE(:,2));

%%%%% Representacion vector PCA1 & PCA2

handles.g_pca=plot(handles.axes1,SCORE1,SCORE2,'*');
title('PCA')
xlabel('1ra Componente Principal')
ylabel('2da Componente Principal')

set(handles.text1,'string','El Análisis de Componentes principales consiste en encontrar transformaciones ortogonales de las variables originales para conseguir un nuevo conjunto de variables incorreladas, denominadas Componentes Principales, que se obtienen en orden decreciente de importancia.');

guidata(hObject, handles);

Que estoy haciendo mal, xq no representa lo que quiero...

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Publicado por JOSE JEREMIAS CABALLERO (5917 intervenciones) el 29/06/2013 01:30:12

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function varargout = cargar_matriz_para_usar_distintos_funciones(varargin)
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...
'gui_Singleton', gui_Singleton, ...
'gui_OpeningFcn', @cargar_matriz_para_usar_distintos_funciones_OpeningFcn, ...
'gui_OutputFcn', @cargar_matriz_para_usar_distintos_funciones_OutputFcn, ...
'gui_LayoutFcn', [] , ...
'gui_Callback', []);
if nargin && ischar(varargin{1})
gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end

function cargar_matriz_para_usar_distintos_funciones_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
handles.output = hObject;
guidata(hObject, handles);

function varargout = cargar_matriz_para_usar_distintos_funciones_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
varargout{1} = handles.output;

function listbox1_Callback(hObject, eventdata, handles)
function cargar_datos_Callback(hObject, eventdata, handles)
[FileName, Path]=uigetfile({'*.txt'},'Abrir documento');
if isequal(FileName,0)
return;
else
fid=fopen(strcat(Path,FileName),'r');
tline = fgetl(fid);
i=1;
while ischar(tline)
X(i,:)=tline;
tline = fgetl(fid);
i=i+1;
end
fclose(fid);

end
handles.X=X;
guidata(hObject, handles);

function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)
function PCA_Callback(hObject, eventdata, handles)
[a,b]=size(handles.X);
%%%%%%%%%% ALGORITMO PCA %%%%%%%%%%
[COEF, SCORE, LATENTE, TSQUARED] = princomp(handles.X);
SCORE1=(SCORE(:,1));
SCORE2=(SCORE(:,2));

%%%%% Representacion vector PCA1 & PCA2
handles.g_pca=plot(handles.axes1,SCORE1,SCORE2,'*');
title('PCA')
xlabel('1ra Componente Principal')
ylabel('2da Componente Principal')
set(handles.text1,'string',['El Análisis de Componentes principales ',...
'consiste en encontrar transformaciones ortogonales de las variables',...
'originales para conseguir un nuevo conjunto de variables incorreladas,',...
'denominadas Componentes Principales, que se obtienen en orden decreciente',...
'de importancia.']);

Saludos.
JOSE JEREMÍAS CABALLERO
Asesorías en Matlab
programador en matlab
Servicios de programación matlab
[email protected]
http://matlabcaballero.blogspot.com

http://www.lawebdelprogramador.com/foros/Matlab/1371532-FORMA_DE_APRENDER_MATLAB.html

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