¡Hola, Adrián!
El filtro Gaussian Blur, también conocido como desenfoque gaussiano, es un efecto utilizado en procesamiento de imágenes para suavizar o difuminar la imagen. La idea principal detrás de este filtro es aplicar una convolución con una matriz de pesos gaussianos a cada píxel de la imagen.
Aquí tienes una definición básica del filtro Gaussian Blur:
1. Primero, se define una matriz de pesos gaussianos. Esta matriz es simétrica y su tamaño depende del tamaño del
kernel que deseas utilizar. El
kernel es una matriz cuadrada que se aplica a cada píxel de la imagen.
2. Luego, se realiza una convolución entre el
kernel y la imagen. Para cada píxel de la imagen, se multiplica el valor del píxel por el valor correspondiente en el
kernel y se suman todos los productos resultantes. El resultado se asigna al píxel correspondiente en la imagen de salida.
3. Este proceso se repite para cada píxel de la imagen, teniendo en cuenta los píxeles vecinos y aplicando el
kernel correspondiente.
La implementación del filtro Gaussian Blur en C/C++ puede variar dependiendo de la biblioteca o el enfoque que elijas. Algunas bibliotecas populares para el procesamiento de imágenes en C/C++ incluyen OpenCV y ImageMagick, que ofrecen funciones y métodos para aplicar el filtro Gaussian Blur.
Aquí tienes un ejemplo básico de cómo aplicar el filtro Gaussian Blur utilizando la biblioteca OpenCV en C++:
Recuerda que para utilizar este código, necesitarás tener instalada la biblioteca OpenCV y configurar correctamente tu entorno de desarrollo.
Espero que esta información te sea útil para implementar el filtro Gaussian Blur en C/C++.
