Leave one out con app de matlab
Publicado por Maria (6 intervenciones) el 14/09/2018 21:16:46
Buenas!
Estoy tratando de implementar el metodo de Leave One Out (LOO) con la app de matlab Classification Learner pero no veo la opción. Con cross validation solo puedo hacer un máximo de 50 folds, y mi muestra tiene 150 observaciones por lo que no me sirve.
Hay alguna forma de hacerlo con la app?
He estado mirando también como hacerlo con crossval o cvpartition, pero la documentación de mathworks no me queda muy clara.
No sé como pasar de mi matriz de nxm (siendo n el número de observaciones y m los parámetros que tengo en cuenta) a un modelo de LDA por ejemplo (o regresión logística o SVM) y validarlo con el método de LOO.
Alguien puede ayudarme con esto?
Muchas gracias de antemano!
Estoy tratando de implementar el metodo de Leave One Out (LOO) con la app de matlab Classification Learner pero no veo la opción. Con cross validation solo puedo hacer un máximo de 50 folds, y mi muestra tiene 150 observaciones por lo que no me sirve.
Hay alguna forma de hacerlo con la app?
He estado mirando también como hacerlo con crossval o cvpartition, pero la documentación de mathworks no me queda muy clara.
No sé como pasar de mi matriz de nxm (siendo n el número de observaciones y m los parámetros que tengo en cuenta) a un modelo de LDA por ejemplo (o regresión logística o SVM) y validarlo con el método de LOO.
Alguien puede ayudarme con esto?
Muchas gracias de antemano!
Valora esta pregunta


0