Código de Python - OCR-Convertir imagen a texto

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OCR-Convertir imagen a texto

Python

(3)

Publicado el 12 de Agosto del 2021 por Luis (10 códigos)

3.932 visualizaciones desde el 12 de Agosto del 2021

Script básico que permite convertir de imagen a texto utilizando la libreria google Tesseract

Consideraciones

Para obtener una mejor calidad en el texto obtenido la imagen
se debe pasar por un preprocesamiento aplicándole una variedad de mejoras
como color , contraste , brillo , blanco y negro y otros .

Requerimientos

python 3 ultima versiones
Google Tesseract - librerias y binario para windows

1.0
(3)

Publicado el 12 de Agosto del 2021

gráfica de visualizaciones de la versión: 1.0

3.934 visualizaciones desde el 12 de Agosto del 2021

Si alguno de los archivos de descarga no funciona, comentanos aquí el error.

Comentarios sobre la versión: 1.0 (3)

mayerli

24 de Febrero del 2024

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Daniel

21 de Noviembre del 2024

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos
sal_2024 = 6947626383
sal_2023 = 6694839602

# Etiquetas para las barras
years = ['2024', '2023']
sales = [sal_2024, sal_2023]

# Crear gráfico de barras
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.bar(years, sales, color=['blue', 'orange'])

# Etiquetas y título
plt.title('Comparación de Ventas Totales 2024 vs 2023')
plt.xlabel('Año')
plt.ylabel('Ventas Totales ($)')
plt.tight_layout()

# Mostrar gráfico
plt.show()

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lilian

26 de Noviembre del 2024

# Último intento para generar el gráfico con ajustes mínimos

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Datos del proyecto
meses = np.arange(1, 13) # 12 meses
BAC = 7171280.25 # Presupuesto total
PV_mensual = BAC / 12 # Valor planificado mensual
PV = PV_mensual * meses # Curva planificada

# Valores reportados al mes 6
EV_real = [0] * 5 + [PV_mensual * 5] + [np.nan] * 6 # Valor ganado
AC_real = [0] * 5 + [4000000] + [np.nan] * 6 # Costos reales

# Curvas estimadas para completar
EV_estimado = [PV_mensual * min(i, 5) for i in meses]
AC_estimado = [4000000 if i == 6 else BAC * (i / 12) for i in meses]

# Graficar
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(meses, PV, label="Valor Planificado (PV)", color="blue", linestyle="--")
plt.plot(meses, EV_estimado, label="Valor Ganado Estimado (EV)", color="green")
plt.plot(meses, AC_estimado, label="Costo Real Estimado (AC)", color="red")

# Puntos al mes 6
plt.scatter(6, PV[5], color="blue", label="PV al mes 6")
plt.scatter(6, EV_real[5], color="green", label="EV al mes 6")
plt.scatter(6, AC_real[5], color="red", label="AC al mes 6")

# Configuración del gráfico
plt.title("Gestión de Valor Ganado del Proyecto")
plt.xlabel("Meses")
plt.ylabel("Soles (S/)")
plt.legend()
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.7)
plt.tight_layout()
plt.show()

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