Pregunta de examen
Publicado por Tatiana (1 intervención) el 26/08/2022 17:31:42
Buenas tardes!!
me lie a hacer un curso de IA sin tener idea, y la verdad es que me estoy volviendo loca (sobre todo con lo de los algoritmos). Es un curso corto, de 180 horas que me sirvió para saber que no me voy a volver a meter en estos líos!!
necesito vuestra ayuda, por favor. Ya lo tengo todo superado. Sólo me queda la última pregunta del examen final. Si alguien me pudiera ayudar, le estaría muy agradecida, pues salí del paso con el resto pero... aquí me quedé trabada.
Muchas gracias de antemano!!!
Expongo la pregunta:
Te han solicitado ayuda desde el departamento de producción, en la empresa en la que trabajas, porque necesitan un modelo para determinar los consumos de combustible en función del volumen de productos que se desea producir. Dado que lo persigues es obtener la predicción de un valor en base al de otra variable, piensas que lo más razonable es implementar un modelo de regresión. ¿Consideras correcto este razonamiento? Con independencia de tu respuesta, imagina que has empleado un modelo de regresión lineal y compruebas que la recta resultante no se ajusta correctamente a la distribución de datos. ¿Qué puede significar esto? Al emplear un modelo de regresión polinomial de grado 2 obtienes un buen ajuste, aunque hay una zona de datos en los que parece que hay un cambio de curvatura y en la que los resultados empeoran. Te estás planteando emplear un algoritmo de grado 5 para ajustar toda la distribución. ¿Piensas que es una buena idea?
me lie a hacer un curso de IA sin tener idea, y la verdad es que me estoy volviendo loca (sobre todo con lo de los algoritmos). Es un curso corto, de 180 horas que me sirvió para saber que no me voy a volver a meter en estos líos!!
necesito vuestra ayuda, por favor. Ya lo tengo todo superado. Sólo me queda la última pregunta del examen final. Si alguien me pudiera ayudar, le estaría muy agradecida, pues salí del paso con el resto pero... aquí me quedé trabada.
Muchas gracias de antemano!!!
Expongo la pregunta:
Te han solicitado ayuda desde el departamento de producción, en la empresa en la que trabajas, porque necesitan un modelo para determinar los consumos de combustible en función del volumen de productos que se desea producir. Dado que lo persigues es obtener la predicción de un valor en base al de otra variable, piensas que lo más razonable es implementar un modelo de regresión. ¿Consideras correcto este razonamiento? Con independencia de tu respuesta, imagina que has empleado un modelo de regresión lineal y compruebas que la recta resultante no se ajusta correctamente a la distribución de datos. ¿Qué puede significar esto? Al emplear un modelo de regresión polinomial de grado 2 obtienes un buen ajuste, aunque hay una zona de datos en los que parece que hay un cambio de curvatura y en la que los resultados empeoran. Te estás planteando emplear un algoritmo de grado 5 para ajustar toda la distribución. ¿Piensas que es una buena idea?
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