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Programa para realizar filtrado de imagen en archivos de vídeo (preferiblemente de corta duración) utilizando el algoritmo de 'filtrado bilateral' pudiendo especificar los valores sigma de espacio y color y el diámetro del vecindario para cada pixel. Los vídeos filtrados se generan, por defecto, conservando su sonido, aunque se pueden generar sin este introduciendo el argumento '-ae'/'--exclude_audio'.

ARGUMENTOS:
-src/--source: Nombre del vídeo original (OBLIGATORIO)
-dest/--destination: Nombre del video a generar ('NewFilteredVid.mp4' por defecto)
-sgc/--sigma_color: Valor sigma para espacio de color (75 por defecto)
-sgs/--sigma_space: Valor sigma espacial (75 por defecto)
-pd/--pixel_diameter: Diámetro de la vecindad de píxeles (9 por defecto)
-ae/--exclude_audio: Excluir audio y generar video sin sonido (OPCIONAL)

PARA CUALQUIER DUDA U OBSERVACIÓN UTILIZEN LA SECCIÓN DE COMENTARIOS

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Aula-28-Trabajo_Imagenes.py
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Ejecución: python3 Aula-28-Trabajo_Imagenes.py



Utilizando los ficheros .npy, guardamos el array original de pixels en un fichero que llamamos: imagen.npy. Luego manipulamos la imagen a escala de grises en el fichero: imagen_gris.npy, que tambien guardamos, y abrimos para mostrar su modificación.

El sencillo ejercicio se puede manipular y modificar parámetros para observar resultados. Se tendrá en cuenta en sustituir la ruta de los archivos a tratar, que deben estar en el mismo directorio donde se encuentra: Aula-28-Trabajo_Imagenes.py

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El ejercicio consiste en cargar una imagen en color, convertirla a escala de grises y guardar la imagen en escala de grises en un archivo.

El código del ejercicio se divide esquemáticamente en dos partes principales:

Parte 1: Cargar la imagen y convertirla a un array NumPy.
Parte 2: Convertir la imagen a escala de grises y guardarla en un archivo.
En la parte 1 del código, se utiliza la función Image.open() para cargar la imagen. A continuación, se utiliza la función resize() para cambiar el tamaño de la imagen a 180x180 píxeles. Por último, se utiliza la función img_to_array() para convertir la imagen a un array NumPy.

En la parte 2 del código, se utiliza la función rgb_to_grayscale() de TensorFlow para convertir la imagen a escala de grises. A continuación, se utiliza la función convert_image_dtype() para convertir la imagen a un tipo de datos NumPy de 8 bits. Por último, se utiliza la función save() para guardar la imagen en escala de grises en un archivo.

El código convierte la imagen original a escala de grises de forma correcta. La imagen en escala de grises conserva la información principal de la imagen original, pero pierde los detalles de color.

Rutina en JavaScript para formatear el campo input de un formulario según se va introduciendo con el teclado.

Hay varias clases:
Números enteros positivos y negativos o solo los positivos.
Números flotantes positivos y negativos o solo los positivos.
Fijación de números flotantes a 2 decimales.

Se puede indicar el formato de los separadores de miles y de decimales entre el formato USA que usa como separador de miles la coma "," y el separador de decimales el punto "." o viceversa como en España.

Demo y copia gratuita de:
https://www.bc3toexcel.com/compartir/input-format-number-as-keyed.htm

En el navegador pulsando botón derecho del ratón opción mostrar código fuente se puede copiar.

Programa que muestra una ventana con botones para: apagar, reiniciar, hibernar, suspender y cerrar la sesión en Windows.
Es una aplicación de 32 bits.

Este código muestra como cambiar el mensaje que muestra un cuadro de texto

Programa de supermercado en java utilizando lectura desde el teclado usando InputStreamReader

Programas ejemplo de Lectura de datos por teclado en java utilizando InputStreamReader

Código que muestra como copiar archivo en modo binario. En vez de usar los Reader y los Writer, se usan los InputStream y los OutputStream. En lugar de los readLine() y println(), hay que usar los métodos read() y write() de array de bytes.