Códigos Fuente de Python

Código que ejecuta la Regla de Simpson para Integración Numérica. El usuario ingresa n puntos conocidos, y el valor del codominio para los puntos medios que se necesitan para la regla entre cada par de puntos conocido se obtiene mediante Interpolación de Lagrange. Utiliza Numpy 1.7.0 para interpolación.
Escrito en Python 2.7.3

Código que utiliza la regla del trapecio para realizar integración numérica compuesta.
Escrito en Python 2.7

Programa para interpolación polinómica de Lagrange; se ingresa 'n' cantidad de puntos y abscisa de la coordenada de la que se desea conocer la coordenada. Después simula la evaluación de un polinomio interpolador de Lagrangre de grado n-1. Utiliza Numpy 1.7.0 para manipulación de datos generados para el polinomio interpolador que se almacenan en vectores y matrices.
Desarrollado en Python 2.7.3

Código que ejecuta el Método de Newton (conocido también como Método de Newton-Raphson o Newton-Fourier) para hallar raíces de funciones algebraicas de grado n. Utiliza SymPy 0.7.2 para calcular la derivada de la función dada. La función dada por el usuario tiene que ser y = ...
Escrito en Python 2.7.3

Código que muestra como graficar con la librería "matplotlib" de python un histograma.

Código fuente que resuelve sistemas de ecuaciones de 3x3 por medio de la Regla de Cramer.

Código que ejecuta el Método de Jacobi (para solución de sistemas de ecuaciones [éste código funciona para sistemas de 3x3]). Para garantizar la convergencia del método, hay que verificar que la matriz del sistema sea una matriz de diagonal estrictamente dominante.

Simple código que solicita al usuario una lista de valores enteros y devuelve el valor máximo y mínimo.

Código que muestra como optimizar los espacios en nuestros códigos de css y javascript utilizando el objeto slimmer. También se puede implementar de manera sencilla para optimizar los codigos http y xhtml.

Simple código que muestra como obtener el primer día del mes y el ultimo día.